提示：互动吧仅为信息推广和免费发布、报名平台；此课程为收费课程。如您有意参与此课程请互动吧报名成功后，请务必开课前5天与我司联系确认开课所需物资！咨询相关事宜，并索取参训回执和详细报到通知书，确定咨询培训细则，以便我司为您准备培训所需物资。期待您的参与。如未联系或者开课前一天报名则为报名无效！

【时间地点】 7月22－23郑州  

【费用标准】 3000元/人 (包括场地费、培训费、教材费、税费以及上下午茶点等)；。

【主办单位】 北京华宇聚智企业管理有限公司

【手机/微信】13521924840（微信同步）祁悦      bjpx@163.com

【课程背景】

在企业中我们经常遇到下述问题：

1）投入很多检验员，对工序建立质量墙进行100%检验，客户仍然投诉有不合格品流入到他们的产线中；

2）为了解决顾客抱怨购买、配置很多精密的在线检测仪器，却不能利用数据发现过程中存在的隐患；

3）客户来审核发现我们过程能力很低，控制图显示过程能力很高，且很稳定；

盲目的追求高过程能力，给企业带来额外的控制成本，什么样的控制方式最合理工程师们总认为过程能力越高越好；

5）推进SPC起不到原有的效果,不管什么特性都做控制图，给员工和检验员带来额外的工作负担；

6）质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；入库前被确认为合格的产品，到出库是重新检测被确认为不合格；按检测的数据改进问题，原则上肯定是向好的方面发展，结果越来越差；

……

如何解决上述问题，理解和有效运用SPC可以使我们事功倍，按客户的声音，设计和控制我们的生产过程，合理利用资源，达到即经济又稳定的生产过程是我们工程师们努力的方向；同时运用SPC理念极早的发现过程中的变差，消除问题根源，保证稳定的产品质量和合理的质量成本，本课程的培训讲师是美国质量学会6SIGMA黑带大师，中国质量学会6SIGMA黑带大师，MBA学历，曾在世界500强任质量总监，对测量系统分析有着十六年的研究经验，成功的为很多企业解决了测量系统问题，讲课中，有着丰富的案例

【课程收益】

a)系统的理解变差和统计学的基本知识；

b)理解并能通过SPC发现生产过程正常波动和异常波动；

c)掌握不同控制的使用及分析方法；

d)掌握预控制图的原理和使用方法；

e)掌握并区分过程能力指数CGK\CMK\CPK\PPK的含义,进一步认识CA、CP和CPK的关系，并理解他们的运用时机；

f) 能及时发现过程能力不足时技术问题，还是管理问题；

g) 学习变差分析方法，当控制图不稳定或者过程能力不足时，查找原因进行改进；

i)用MINITAB　学会各种控制图的制作，过程能力指数的计算和多变量分析

h) 掌握测量系统的基本概念和基本术语和变差产生的原因和分类；

i)学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；

j)通过大量的案例和练习使学员具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度;确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；满足IATF16949、MSA手册第二、三方审核的要求。

【培训特色】

 　　课程通过原理的讲解深入浅出，并站在学员的角度，讲解使用控制图中出现的案例，与学员一起探讨，练习直到学员达到理解和运用SPC质量工具；MSA（Measurement System Analysis）测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的变差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。

【培训对象】

质量经理、质量工程师、检验员、生产经理、生产班组长、工程部经理、工艺工程师、技术人员、质量体系推进人员等；

【培训课时】 2天（6-6.5小时/天,共计12－13小时）

【课程大纲】

u  第一章SPC基础知识

n  SPC的起源与发展

n  什么是过程（过程的定义）

n  为什么过程会产生波动

n  过程的示例（控制上的闭环）

n  过程管理的基本模型

n  什么是过程变差

n  过程变差有哪些好处和坏处

n  过程变差的表现形式

l  随机现象

l  概率

l  分布

n  什么是正态分布

n  正态分布的相关术语

l  总体、样本、随机抽样

n  正态分布的相关统计量

l  平均值 X 

l  中位数

l  极  差 R

l  标准差 S

n  正态性检验

l  为什么需要

l  正态性检验Minitab操作实例

l  不符合正态分布的转换Minitab操作实例

n  中心极限定理及其作用

n  过程变差的分类

l  普通变差(原因)

l  特殊变差(原因)

l  系统变差

u  第二章SPC基本原理

n  什么是过程控制

n  为什么要进行过程控制

n  数据的种类—计数和计量

n  数据、样本和总体的关系

n  过程控制的措施分类

n  过程控制的两种状态

n  四类过程及其对策

n  过程控制的两种质量观

n  统计过程控制图基本原理

l  “3σ原则”

l  控制图的转化过程

l  控制图的演变过程

l  控制图的结构

l  控制图的种类

l  控制图的选择原则

l  控制图的解释

²  控制图的两种判断方法

²  虚发警报和漏发警报

²  判异准则的理论基础

²  控制图的判异准则小概率α的设定

²  控制图的八种判异准则概念计算演示

u  第三章　过程能力和过程能力指数

n  过程能力定义

n  过程能力指数定义

l  期望与运行值

l  过程的中心和变差

l  过程能力指数与过程性能

n  过程能力指数概括表

l  过程精密度指数CP和性能指数PP

l  实际过程能力CPK和性能指数PPK

l  过程准确度能力指数CA

l  Ca、Cp与Cpk之间的关系

l  单侧公差和双侧公差的能力指数计算

l  Z值的计算

l  Z衡量能力与CPK和PPK之间的关系

l  长期过程能力和短期过程能力之间的关系

l  第二代能力指数CPM\CPMK\PPM\PPMK

l  能力指数的评级标准

l  计数型能力指数

l  公差、 σ、计数型、计量型指数转换表

n  Minitab 过程能力分析

l  能力分析（正态分布）

l  能力分析（组间/组内）

l  能力分析（非正态分布）

l  能力分析示例（二项概率模型）

l  能力分析 (Poisson)

l  Capability Sixpack（正态分布）

计量型数据控制图的绘制（均值及差图为例，MINITAB 展示）

准备工作

1原始数据**

1.1、选择子组大小、频率和数据

1.1.1 子组大小：

1.1.2 子组频率：

合理子组原则

合理子组的选举

1.1.3 原始数据：

1.2 建立控制图及记录原始数据

1.2.1 建立R控制图

1.2.2建立X控制图

1.2.3记录原始数据

          1.3计算每个子组的均值( X )和极差( R )

          1.4 选择控制图刻度

          1.5 将均值(X)和极差值(R)画到控制图上

  2. 计算控制界限

  2.1 计算过程均值(X)和平均极差值(R)

  2.2 在控制图上作控制界限

  2.3在控制图上作控制界限

  3.过程控制图解释

  3.1两种控制图应用示意说明

  分析型控制图

  控制用控制图

  3.2分析极差图(R)上的数据

  3.3识别并标注极差图(R)上的特殊原因（极差图）

  3.4重新计算控制界限（极差图）

  3.5 分析均值图( X )上的数据

  3.6识别并标注均值图( X )上的特殊原因

  3.7重新计算控制界限（均值图）

  3.8延长控制界限

  4.过程能力解释

  4.1过程能力解释的目的、前提条件和要求

  4.2计算过程的标准偏差

  4.3过程能力 Z（MINITAB 展示）

  4.4过程能力指数 Cpk（MINITAB 展示）

  4.5评价过程能力

  4.6提高过程能力

  其他计量型控制的使用条件和使用步骤说明

  均值-标准差图使用步骤及案例

  中位数图使用步骤及案例

  单值和移动极差图使用步骤及案例

  计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）

  计数型数据控制图的绘制（不合格品率 P 图 为例，MINITAB 展示）

  1. 原始数据**

  1.1 选择子组的容量,频率,数量

  1.1.1子组容量

  1.1.2计算每个子组内的不合格品率( P )

  1.1.3选择控制图的坐标刻度

  1.1.4描绘控制图

  2.计算控制界限

  2.1计算过程平均不合格品率 p

  2.2计算上,下控制限 UCL LCL

  3.过程控制解释

  3.1 分析数据点,找出不稳定的证据

  3.2 寻找并纠正特殊原因

  3.3 重新计算控制界限

  4.过程能力解释

  4.1 计算过程能力

  4.2 评价过程能力

  4.3 改进过程能力

  4.4 改进后的过程控制图

  其他计数型控制的使用条件和使用步骤说明

  计数型控制图使用练习（MINITAB 展示）

  第五章　预控法（彩虹图）

  1、预控法的基本思想

  2、预控法的假设条件

  3、预控法的应用规则

     预控制图的绘制步骤

     步骤一、建立预先控制限（控制限）

     双侧公差情况

        只有上限的情况（越小越好）

        只有下限的情况（越大越好）

     步骤二、预控法判异准则

        开班判异准则

        正常过程控制判异准则

        两次停机情况下的判异准则

        判异口决

        预控制图使用案例和练习

        持续改进过程能力

  过程的三个阶段

      过程能力改进的两个方面

      Cp、Cpk联合应用过能力改进的指南

  数据的分层说明

      过程改进的基本工具多变差分析（MINITAB 展示）

  多变差分析

      360度时空分析

      变量族的分层过滤

      流的概念--位置变量（案例 ）

  控制图法则-暂时性变量

  系统变差-周期性变量

      族谱的绘制（案例）

  数据采集原则

     调查表的设计

  多变量图的绘制与分析（练习）

  RX-贡献量的确认（案例）

【课程大纲】

l  一、基础概念篇

n  测量过程中经常遇到的问题

n  为什么需要MSA

n  测量系统误差的来源

n  测量系统的基本构成

n  测量装置的组成要素

n  影响过程质量的六个基本因素

n  追溯与测量系统

n  测量的用途

n  理想的测量系统

n  IATF16949对MSA的要求

n  第四版变更信息汇总

l  二、测量相关的基本术语

n  测量相关术语

u  测量、测量仪器、测量系统

n  测量值相关

u  标准、基准件、真值

u  偏倚、精度、精度误差

n  校准相关术语

u  校准、内部实验室、外部实验室

n  准确度和精确度

n  分辨力和有效解析度

n  统计特性相关术语

u  重复性

u  再现性

u  稳定性

u  线性

n  测量系统能力相关术语

u  CG和CGK

u  GR&R%

u  P/T 比率

l  三、测量系统变差的解析

n  测量系统的共性和使用前提

u  数据的真实性

u  系统的稳定性和精确性

n  测量系统分析的目的

u  过程变差剖析

u  测量系统变差对产品决策的影响

u  测量系统变差对过程决策的影响

u  测量系统变差的分类和构成

Ø  从准确度和精密度分类

²  准确度--位置误差

ü  偏倚

ü  稳定性

ü  线性

²  精密度--宽度误差

ü  重复性

ü  再现性

ü  GR&R

Ø  从随机误差和系统误差分类

l  四、测量系统变差的分析

n  测量系统变差分析方法汇总概要

n  测量系统研究的准备六步法

n  测量系统数据的**方法

n  计量型测量系统分析

n  计量型测量系统分析五性的先后步骤

u  偏倚分析

Ø  独立样件检验五步法介绍—案例和练习

²  独立样件判断准则和公式介绍

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示

Ø  控制图法介绍—案例和练习

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示

Ø  偏倚不合格时的改进思路

u  稳定性分析

Ø  稳定性分析的五步法介绍—案例和练习

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示

u  不稳定时改进思路

u  线性分析

Ø  线性分析判断准则和公式介绍

Ø  线性分析介绍--案例和练习

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示

u  线性不合格时改进思路

u  GR&R的分析方法汇总概要

u  GR&R研究时样本的选择类型

Ø  样本的选择—产品控制

Ø  样本的选择—过程控制

u  GR&R研究中的主要因素

u  测量系统GR&R合格判定标准

u  GR&R分析分析法的介绍（案例和练习）

Ø  极差法介绍

Ø  均值极差法介绍

Ø  方差分析法介绍

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示（交叉分析法）

u  GR&R三种方法优劣点比较

n  计数型测量系统

u  计数型测量特性

u  什么是属性变量

u  风险分析方法—基本概念

Ø  什么是交叉表

Ø  交叉表法—用途

Ø  交叉表法—重要概念

Ø  什么是Kappa

Ø  Kappa值的参考意义

u  风险分析方法—基本步骤（案例和练习）

Ø  评价人选择

Ø  测量对象选择

Ø  测量方法

Ø  数据表设定

Ø  记数型研究数据表

Ø  建立评价人之间的交叉表

Ø  建立评价人与参考基准之间的交叉表

Ø  测量系统有效性

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示（属性一致性分析法）

u  属性量具偏倚分析法（MINITAB分析展示）

u  信号探测法分析的介绍

n  破坏性MSA分析

u  破坏性MSA分析的前提

u  破坏性MSA分析的嵌套式六步法介绍（案例和练习）

²  运用EXCEL分析展示

²  运用MINITAB分析展示（嵌套分析法）

n  MSA　小结

【师资介绍】                

曹老师  华宇聚智资深质量管理质量管理 品质管理导师专家；国家注册质量工程师、中国质协注册6sigam黑带、美国ASQ注册6sigam黑带、澳门大学MBA工商管理硕士、VDAQMC6.3注册外审员、高级咨询师、高级培训讲师、顾问师;专注于汽车行业质量管理的研究、培训和咨询；

精通国内各类主机厂的质量管理要求，能应对各类主机厂的潜在供应商审核，辅导企业建立符合主机厂要求的体系并通过审核; 精通汽车行业IATF16949:2016质量管理体系 、五大手册及其组合课程讲解； 精通德国汽车工业学会相关的标准，多次辅导客户通过德资主机厂利用VDA6.3进行潜在供应商审核审核，并获得通过；具有10年德资汽车主机厂一级配套经验，是大众指定的专职VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB等课程的培训老师; 精通通用和福特的供应商管理流程，并注重研究福特Q1、MMOG和通用供应商管理的十六步，能指导企业运用和实施

对VDA-MLA，QPNI,大众整车开发流程，通用整车开发流程（GVDP），福特整车开发流程（FPDS）,福特阶段性PPAP有深刻的理解，能给企业整合项目管理、质量策划，产品开发流程，满足各客户要求；质量问题解决方面的专家，对质量问题解决方面有深入的研究，十分精通汽车行业各主机厂的质量问题解决的工具，如QC七大手法、G8D、PST（问题解决技巧）、田口DOE、经典DOE、谢宁DOE；能利用质量工具快速解决复杂质量问题，曾在国内外大型企业有着成功的解决复杂质量问题的案例。

【主讲课程】《IATF16949：2016》《APQP＋CP（产品质量先期策划+控制计划）》《PPAP（生产件批准控制程序+各主机厂表格讲解对比）》《QPNI(新零件质量提升计划)》《APQP和项目管理之间的关系》《第五版D/PFMEA（失效模式分析+VDA4.2对比）》《SPC+Variation Analysis (统计过程控制+变差分析）》《APQP+D/PFMEA+PPAP》《Shainin Doe(复杂质量问题的解决工具--谢宁DOE)》《SPC+MSA》《VDA6.3 过程审核+ VDA6.5产品审核》《经典DOE(MINTAB 应用案例展示)》《QC七大手法》《8D/G8D》《FORMEL-Q(大众供应商手册)》《Error Proofing Techniques(防错技术)》《5S培训+辅导》《MSA+Measurement Uncertainty（测量不确定度+和VDA5对比）》等等

温馨提示：此课程可量身订做内训，欢迎订购！