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互动吧-2019数字信用与风控年会暨零壹财经新金融秋季峰会

2019数字信用与风控年会暨零壹财经新金融秋季峰会

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主办单位

零壹财经·零壹智库 

    

会议介绍

随着数字经济和金融数字化的发展,信用环境、信用技术和风控模式发生了巨大的变化,并在持续演化中,远未达到成熟稳定状态。

无论是金融和类金融机构,还是提供信用和风控服务的各类技术型企业,都在日新月异地探索创新,也在日夜不停地研究和防控不断演化的风险。

这个新生态中各类市场主体,需要、并正在探索多样化的合作,同时面临着激烈的、可能改变未来金融格局的竞争。

“2019数字信用与风控年会暨2019零壹财经新金融秋季峰会”旨在打造数字信用与风控的研讨和交流平台,并提供有针对性的培训。

10月30日-11月1日,在上海,期待您的到来!


目标人群:

商业银行、消费金融公司、信托公司、金融租赁等金融机构主管信息、数据、风控等工作的高管。

互联网金融、互联网小贷、融资租赁、商业保理等类金融机主管信息、数据、风控等工作的高管。

支付、征信、大数据、反欺诈、智能风控、助贷等金融科技机构的高管。

其他相关业态的高管。

相关领域的监管人士、学者、媒体等。



会议亮点

主题聚焦:围绕数字信用和风控实务,进行深入研讨和业务交流。

内容务实:峰会研讨+实操培训,广泛交流、深度突破。

奖项设置:严谨、科学、公信的评选,甄选业内优质机构。

重磅嘉宾:金融+数据+信用+风控,嘉宾200+

持续宣传:100+媒体传播与品牌影响力,提升客户企业影响力与知名度

环节设置:改变之前圆桌垫底的环节,将演讲与圆桌合二为一,提高目标客户关注度

报告发布:原创报告,首度发布。




会议议程


2019数字信用与风控年会暨零壹财经新金融秋季峰会

10月30日(第一天,周

08:30-09:00

签到入场

09:00-09:10

主持人开场

09:10-09:40

主办方致辞报告发布《信贷资产质量报告(2019)》      

演讲嘉宾:柏亮  零壹财经创始人

09:40-10:00

 

主题演讲1:数字信用生态、趋势与机会

演讲嘉宾:王志诚  北京大学光华管理学院金融系副教授、北大光华·百行征信·腾云天下征信数据分析与应用联合实验室主任

10:00-10:20

主题演讲2:智能风控体系助力实体经济发展

演讲嘉宾:祝世虎  光大银行智能风控中心VP

10:20-10:40

 

主题演讲3:区块链在数字信用与风控中的运用

演讲嘉宾:李怀勇   蚂蚁区块链副总裁

10:40-11:10

 

报告发布:《智能风控兵器谱报告暨TOP20榜单》

奖项颁发:数字科技订制奖项

演讲嘉宾:于百程  零壹财经合伙人、副总裁、零壹研究院院长

11:10-11:30

主题演讲4:消费金融风控的现状与新趋势

演讲嘉宾:蒋宁  马上消费金融首席技术官

11:30-11:50

 

主题演讲5:数据安全背景下的大数据风控

演讲嘉宾:汤寒林  数据宝董事长华东江苏大数据交易中心总经理

12:00-14:00

午餐

14:00-14:20

主题演讲6:金融数据的监管趋势、立法动态及合规要点

演讲嘉宾:何渊  上海交通大学数据法律研究中心执行主任,

天册律师事务所资深顾问,数据法盟创始人

14:20-15:20

 

对话讨论:数字信用的演变、缺口与机会

1 张建梁   信用算力 董事长兼CEO

2 祝世虎   光大银行智能风控中心VP

3 兰  翔   众邦银行大数据风控负责人

4 韩剑波   信雅达泛泰董事长兼CEO

5 周  淼   链平方CEO

6 曹一溪   兴业数金算法金融实验室主任

15:20-15:35

茶歇

15:35-15:55

主题演讲7:数字零售业务核心能力打造

演讲嘉宾:朱伟 上海华瑞银行数字零售总部风险合规中心总经理

15:55-16:15

主题演讲8:数字信用、数字风控的现状与趋势

16:15-16:20

致辞结束

FICO培训

1031日(第二天,周

08:30-09:00

入场签到

09:00-10:30

主题一: 大数据、云计算、AI的科学盛宴 – 人工智能的理解及趋势 -大数据、云计算、人工智能,未来的方向

内容预告:大数据、云计算、人工智能全面解释介绍、多种模型方法论介绍、人工智能国内外应用案例,展示AI在卡中新短、中、长期战略发展路线图及规划,结合AI给传统银行注射新活力、带来长久时代竞争力

培训价值:大数据、云计算,他们早已不再遥远,而是走到了我们中间。今天的金融机构,已经应用了FICO及行业多家公司的算法模型、云计算技术,并且已经获得好的效果。如何利用可直接晋级递升当代银行与市场更紧密融汇贯通、无缝衔接的工具手段,来打造、补充金融机构的核心竞争力?

今天最热的AI技术,到底是什么?机器学习含义、基本方法是什么?到底有多大用处?深度学习与机器学习有区别吗?常常听说的那些神秘的我机器学习模型方法,比如神经网络、随机森林、GBDT都是什么?是为了解决哪些问题?他们是万能的吗?他们比较传统的、我们都已经驾轻就熟的逻辑回归、线性回归,有哪些优势劣势?当前时代下,学习工具(比如SAS、R、Python)在悄悄的发生着哪些变化?金融机构应该如何部署应对?

国内外技术领先的企业,在金融领域里面应用了哪些AI技术?精准度如何?普及性如何?AI将以多快的速度占领市场和金融行业?FICO、市场上有哪些可以简单应用的AI技术解决方案,可以在卡中心获客、获客、风控、客服、市场等等领域里面带来新发展、新革命、新价值?未来我们卡中心,如何利用AI技术成为行业领袖、如何全面实现轻资产、自动化、高智能?今天的我,如何被时代拉下,而是成为浪尖上的踏板者?

10:30-10:45

休息

10:45-12:00

主题二:“足下之旅 – 模型及统计技术基础培训

内容预告:介绍战略领导家所必要的基本数学、统计、模型方法论及基础技术认知,结合其优秀领导力及经验视野,成为新时代的优秀领导家

培训价值:为何金融管理需要大数据、决策科学、模型技术?为何统计模型有价值?如何破译理解模型基础指标包括KS、ROC、WOE、PSI等天文符号及其对我团队及企业的意义价值?他们的应用价值?此部分将为下面的AI、新型模型技术培训部分打下基础


午餐

14:00-17:30

主题三:直济沧海的卓越 – 风险管理,永不褪色的主旋律。


内容预告:涵盖贷前管理和反欺诈管理。风险管理是卡中心最重要最核心的管理领域。此部分议题,将从中美成功的风险管理战略、理念、实践、案例、工具及发展趋势,覆盖贷前、贷后、催收领域的前沿管理经验及实践案例。用中国和美国信用卡风险及P&L对照;信用卡的5大价值阶段;信用卡风险与利润、风险胃口的设置等多个前沿风险管理议题,结合未来AI在金融、信用卡行业的应用和发展方向,给听众带来风险管理方面即战略又贴近业务的历时1天多的众多议题及课程。


培训价值:此环节将覆盖信用卡贷前

1、贷前管理 :

(1)将从自动化审批这一必然、必需产品,贯穿审批策略、初始额度策略及多个国际前沿、目前在中国所做为数不多的实用、战略、高精尖、易落地使用的策略包括一人多卡、多次申请、零售策略等多种策略。尤其会介绍审批流程、监控报告等重要审批框架设计、持续优化手段。

(2)反欺诈策略。在反欺诈策略上,将系统的、从理论到实践到应用,从传统反欺诈手段到新型反欺诈对标,从系统工具到战略视野详细描述反欺诈的具体应用及成功案例。

17:30-18:00

答疑

FICO培训

111日(第天,周

09:00-09:30

入场签到

09:30-12:00

主题四:直济沧海的卓越 – 风险管理,永不褪色的主旋律。

主题2 – 贷后管理


培训价值:此环节将覆盖信用卡贷后管理

2、贷后管理 :

贷后管理的难点在于,容易识别风险,但处置策略比较难。此部分将从信用卡发卡后,新卡及存量卡不同的贷后管理方法论、实践、流程、处置策略、模型工具、规则策略、监控及风险识别等等步骤,详实阐述贷后管理的关键手段和方法,其中的一些处置策略,属国际前沿、国内首创,客户可以直接尝试应用,会带来可观的贷后管理价值和良好效果。

此环节中,我们将用实际案例,为学员深度解析全面贷后管理包括行为评分卡、风险预警、风险指数、传统及新型的风险处置、账管自动化理念、*****应用等众多贷中管理的疑难业务及技术难题及解决方案,既有现场可以学会的业务经验,也有国内外证实有效的案例实践,在风险局势紧张的当下,会对学员是及时、高价值的风控培训课题。

12:00-14:00

午餐

14:00-17:30

主题四:直济沧海的卓越 – 风险管理,永不褪色的主旋律。


培训价值:

3、催收管理:

催收是一个复杂的体系,从催收战略理念、市场情况、国内金融机构的催收状况等,到细节的催收管理包括,催收模型、一级策略、二级策略、催收运营策略全流程的策略展示。

本议题将从催收的基本定义、滚动率、回款率、降压率等基本概念,到催收评分卡的分类、应用,催收策略的建立,催收运营管理,催收目标及方法论来系统阐述整体催收解决方案及催收管理应用。

17:30-18:00

答疑

 

媒体支持



票种说明


峰会票:399元(1天峰会+1天午餐)

培训票:49992天培训+2天自助午餐)

峰会票+培训票:52801天峰会+2天培训+3天自助午餐)

(注:本次会议设有峰会票和培训票两种,团购≥3人,均可享受9.5折优惠,如需团购报名交费,请于会务部沟通)



会议合作

商务合作咨询

零壹财经市场营销部

电话:13261990570

邮箱:marketing@01caijing.com


媒体合作咨询

零壹财经会务部

电话:13261990159

邮箱:01thinktank@01caijing.com



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