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人工智能时代：没有学习能力，看再多世界也没用
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今天分享的主题是“人工智能时代，创新创业浪潮”。
人工智能，毫无疑问，它对社会影响的深度和广度将是空前的。那么，在创新创业上，我们该如何更好地抓住人工智能这样一个历史性浪潮的机会？
如何把控人工智能时代的机会？整体思路有两点，第一：站得更高，第二：站得更远。
如何站得更高、更远？一种方法把人工智能技术的核心本质理解得更深，尤其是结构化的本质，用它来推理将来创新的机会。
我们回顾过去60多年来的数字化工业历史，看到它的结构化因素，用这个方式来预测人工智能时代有什么样的创新机会的结构。
所以，首先我想把人工智能技术的核心结构和趋向和你分享一下，然后以此为基础来推演AI时代的创新机会。
同时，再分享一下我的心得，告诉你如何准备、探索和参与，来抓住这样一个机会。
我总结一下，归纳了两点：
第一，人工智能技术的核心
第二，纵观历史，结构化的因素可以让我们预测，在人工智能时代大致有什么样的一个范围，会被数字化。
在有了上述基础理解之后，陆博士提炼出 AI 作为通用能力的技术发展史规律。
AI时代的创业
我们都知道创业是创新的摇篮，整个工业、整个社会，任何一个有生命力的，高价值的产业、企业，它的诞生就是一个创业过程。
所以，在人工智能这样一个非常特殊的时代，一个健康繁荣的早期创业生态，对任何一个国家、任何一个地域，以及全球都至关重要。
大的企业也会创新。毫无疑问，人工智能时代给很多大的企业带来很多机会，但是大的企业有大的企业的挑战，但最终的挑战往往在于文化和机制。
新的企业从零开始，没有任何包袱，速度快，所以整体上早期创业生态在人工智能时代非常重要。
我们如何来打造一个好的环境，来建立这样一个繁荣的生态？有几个要素：
1. 人才。
整个经济需要越来越多的高质量的高热情的新型的人加入创业这个行业。在中国，清华是一所非常顶尖的学校，创业氛围也是非常强的。
所以，我们需要造就一个环境，让越来越多的高质量创业人才参与进来。
2. 数据资源。
前面我讲到了，如果没有足够多的数据，人再多，没有用，这由他的人工智能技术和创造商业价值的规则本身所决定。
3. 一些核心的AI科技能力。
包括软件芯片算法，这些都很重要。同时，在AI时代投资，特别是用AI来彻底的改造，提升传统行业资本的规模需要很大，资本的时间需要长线投入。
今天早期的生态投资是十年回报，根本不够，所以，在这个方面需要做很多创新和探索。
资本的规模和资本时长，一定要做适当的调整，才能充分发挥人工智能时代创造价值的特性。
包括像软银愿景基金。我个人认为这是刚刚开始，将来会有越来越多大规模的基金向孙正义这样大规模，投很长时间，他必须这样才能创造价值。
所以资本也要做改革。当然市场场景越多，规模越大，迭代越宽。这一点在中国是非常好的时机，比世界任何一个地域都强。
同时，人才和其他高度密集的资源也会起到越来越多的作用。大家都知道在美国硅谷，就是这样的一个典型。
因为需要更多的密集度的数据的整合，场景的覆盖、迭代、人才大学都在一起。在中国北京上海深圳这些城市都是比较理想的。
同时，我们也需要更多一流的大学，一定要长期、逐步培养黑客文化。黑客文化核心就是动手去做，通过创造性的方法来解决问题。
不要只看理论、只记笔记、只考虑问题，想到就动手去做，做了失败没关系。
因为你从失败当中可以学到更正规的一些知识，所以，黑客文化在中国高校中应进一步融入，这非常重要。
同时创业的氛围，特别是在一流的高校，在美国像斯坦福大学、MIT的创业氛围非常强。
清华在中国非常好，一定要这样保持继续推进，只有这样我们才可以建立一个非常繁荣的早期创业生态。
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